日前，国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发了《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》(以下简称《实施方案》)，明确提出布局全国一体化大数据中心算力枢纽节点。《实施方案》的发布对于推动我国数据中心基础设施集约化发展、促进绿色节能、推进技术迭代创新具有重要的指导意义。
计算力与经济增长紧密相关，根据浪潮信息联合IDC发布《2020全球计算力指数评估报告》显示，计算力指数平均每提高1个点，数字经济和GDP将分别增长3.3‰和1.8‰。在今年4月举行的浪潮数据中心合作伙伴大会上，浪潮提出计算产业正在迎来从计算到智算演进、多元算力融合、算力供给基建化的新格局，这与《实施方案》中提出的建设国家算力枢纽节点基础设施，引导数据中心集约化、规模化、绿色化高质量发展的指导思想高度一致。浪潮信息副总裁刘军就此进行了深入分析。
算力加速产业数字化和智能化升级
算力中心之于数字经济，就像工业时代的电厂，电厂对外生产电力、配置电力、输送电力、使用电力；同理，算力中心在承载算力的生产、调度和供应的过程，为数据的加工、处理、挖掘、分析提供源源不断的动力源，让数据进去让智慧出来。
当前，我们创造的智慧大脑，城市大脑、交通大脑、企业大脑等等，正在改变世界的方方面面，为产业发展发挥重要价值。在第一产业，无人农场、智能农机、智慧农业正在改变延续了上千年的农业生产方式；在第二产业， 2020年我国制造业增加值达到26万亿，继续保持世界第一制造大国地位，作为双循环基础发力点，智能制造将成为提升我国整体制造业水平不可忽略的增长引擎；同时，智慧计算已经对第三产业形成了深刻的改变，医疗机器人在抗击新冠疫情中大显身手，无接触送货、无人机送餐也已成为智慧物流的亮点。
相比以往，传统的信息化应用主要以基于数据库事务的业务为主，计算量随着业务量的增长而线性增长，而智慧应用对计算能力的要求则呈现指数级增长。报告显示，2020年，以GPU为代表的AI加速芯片所交付的计算力总和已经超过了通用CPU，预计到2025年，加速芯片所提供的计算力可能超过80%。智慧计算将是智慧时代计算的主要形态。
算力供给基建化，构建一体化协同算网
让算力基建化的供给成为支撑产业创新的刚需和必然。以自然语言处理为例，基于自监督学习的预训练模型兴起后，模型精度随着模型尺寸和训练数据的增加而显著提升。2020年GPT-3模型的参数量首次突破千亿大关，达到了1750亿。按照当前的发展趋势，到2023年模型的参数量会突破百万亿。巨量化的算力需求，需要通过构建全国算力枢纽，统筹算力的供给与调度，释放算力最大的价值。
2020年4月，国家发改委明确新型基础设施的范围包含以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施，新型基础设施是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。
国家信息中心信息化和产业发展部联合浪潮发布的《智能计算中心规划建设指南》中指出：智能计算中心是基于最新人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构，提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施，通过算力的生产、聚合、调度和释放，高效支撑数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集，有力促进AI产业化、产业AI化及政府治理智能化。智算中心正在成为推动经济社会运行的重要基础设施。
实施“东数西算”工程，围绕国家重大区域发展战略，建设全国一体化算力网络国家枢纽节点，需要重点提升算力服务品质和利用效率，提升跨区域算力调度水平。全国算力一张网，对集群和城区内部的数据中心进行一体化调度，大数据协同应用效果将会凸显，全国范围内形成一批行业数据大脑、城市数据大脑，全社会算力资源、数据资源向智力资源高效转化的态势基本形成，数据安全保障能力稳步提升。
加速智算创新，支撑国家算力枢纽建设
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